1. ¿En qué se asemeja una neurona artificial a una natural?
La neurona artificial y la neurona natural basan su semejanza en su forma de funcionamiento ya que las neuronas artificiales simulan el comportamiento de una neurona natural, las neuronas naturales están formadas por un núcleo que controla su funcionamiento, un axón para transmitir los impulsos eléctricos hacia otras neuronas, estas poseen una sinapsis formada por dendritas, a su vez las neuronas artificiales tienen una conformación parecida ya que poseen un Umbral con el cual la neurona artificial empieza su funcionamiento, poseen un conjunto de entradas identificadas como vector X; que en el caso de las neuronas naturales se llamarían dendritas; estas a su vez generan una salida la cual posee cierta prioridad, lo cual vendría a relacionarse con la sinapsis de la neurona natural, en ambas neuronas el procesamiento de la información es local y poseen una estructura de procesamiento distribuida y paralela, así como un proceso de aprendizaje constante.
2. ¿Por qué se estudian las Redes Neuronales Artificiales (RNA)?
El inicio del estudio de las redes neuronales empezó con la idea de hacer computadores inteligentes con la capacidad del cerebro, además de la necesidad de ejecutar tareas complejas, en este momento el estudio de estas redes tiene como interés modelar la forma en que se procesa la información al igual que los procesos naturales y tratar de igualar la estructura y funcionamiento de las RNA, las redes neuronales se destacan por el nivel de tolerancia a fallas que posee y la capacidad de poder adaptarse a las situaciones gracias al aprendizaje.
3. ¿Cuál es el concepto central de las RNA?
Principalmente las RNA pueden analizar datos de entrada que pueden ser datos de un sistema del cual se puede generar un modelo de datos relacionados que esta a su disposición en el momento que lo necesite, estos sistema de RNA basan su conocimiento en lógica difusa y se consideran sistemas expertos, que buscan la forma de igualar el comportamiento cerebral para tomar decisiones validas a partir de datos simples.
Por: Agentemello007
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